【金属加工業界向け】N-VisionSystem

不良率の低減 その他

 N-VisionSystemで品質を守る仕組みをサポート!

🔷異品種混入を画像処理で検出                             材質判別の精度向上、品質改善に貢献
 
画像処理で「混入させない・見逃さない」
金属製品の製造現場では、異なる材質・品種の部品を扱うことで
異種金属・異品種が混入するリスクがあり製品の強度や耐久性に                           悪影響を及ぼす可能性があります。

人による目視検査の課題

経験・習熟度による検査精度のばらつき
見落としによる不良品発生

N-VisionSystemで自動検査

製品の形状・外観・色・サイズなどを画像処理で判定し、
異品種混入や外観異常を自動検出。

検査対象や製造ラインに合わせて、
カメラ・照明・画像処理・搬送機構まで最適化します。

 設備導入効果

  • 異品種混入の防止
  • 検査精度の安定化
  • 検査工程の省力化
  • 品質向上・コスト削減

ChatGPT Image 2026年9月23日 17_13_08

画像処理 × FA装置製造
検査の自動化から設備化まで、トータルでご提案します。



  
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お気軽に当社まで御相談下さい。
 
 

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